IDAS: Intelligent Driving Assistance System Using RAG

Autores/as

  • Luis-Bernardo Hernandez-Salinas Instituto Politénico Nacional CICATA QRO
  • Juan Ramón Terven Salinas Instituto Politénico Nacional CICATA QRO
  • Edgar A. Chavez Urbiola Instituto Politénico Nacional CICATA QRO
  • Diana-Margarita Córdova-Esparza UAQ
  • Julio-Alejandro Romero-González UAQ
  • Amadeo Arguelles Instituto Politénico Nacional CIC
  • Ilse Cervantes Instituto Politénico Nacional CICATA QRO

Palabras clave:

ASISTENCIA POR VOZ, LENGUAJE NATURAL, AI

Resumen

En el sector de la tecnología automotriz de rápido crecimiento, se ha vuelto cada vez más evidente la necesidad de contar con vehículos con sistemas más inteligentes e interactivos. Este artículo presenta el Intelligent Driving Assistance System (IDAS), un sistema de inteligencia artificial que permite al conductor usar comandos de voz para acceder a diversas funciones del automóvil.

El componente principal de IDAS es un Large Language Model (LLM) que, mediante retrieval augmented generation (RAG), puede leer y comprender de manera eficiente el manual del vehículo para ofrecer asistencia inmediata con base en el contexto. Además, este sistema incorpora capacidades de reconocimiento y síntesis de voz, pudiendo entender comandos en varios idiomas, lo que mejora la experiencia del usuario en comunidades de conductores diversas. Nuestros resultados muestran un tiempo mínimo de respuesta de un segundo para la canalización (pipeline) utilizando GPT-4o-mini y Mistral Nemo.

 

Impacto en la movilidad inteligente

  • Este tipo de sistemas mejora la interacción entre conductor y vehículo, integrando inteligencia artificial conversacional que reduce la distracción y facilita el acceso a funciones críticas sin apartar la vista del camino, lo que eleva la seguridad vial.

  • La compatibilidad multilingüe y la comprensión contextual permiten que la movilidad inteligente sea más inclusiva y adaptable, favoreciendo la estandarización de interfaces hombre-máquina en flotas conectadas y vehículos autónomos.

   

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Publicado

2025-08-13

Cómo citar

Hernandez-Salinas, L.-B., Terven Salinas, J. R., Chavez Urbiola, E. A., Córdova-Esparza, D.-M., Romero-González, J.-A., Arguelles, A., & Cervantes, I. (2025). IDAS: Intelligent Driving Assistance System Using RAG. LANCEI : Laboratorio Nacional CONAHCYT En Electromovilidad Inteligente, 3(1). Recuperado a partir de https://cv.cicataqro.ipn.mx/dsm/index.php/biocq/article/view/68

Número

Sección

Artículos

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